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        展望“十四五”:中國油氣企業的新征程

        2020年初以來,在全球疫情和地緣政治博弈的影響下,世界石油市場經歷了激烈震蕩,需求銳減,甚至一度出現負油價的“至暗時刻”。如今,盡管...

        2020年初以來,在全球疫情和地緣政治博弈的影響下,世界石油市場經歷了激烈震蕩,需求銳減,甚至一度出現負油價的“至暗時刻”。如今,盡管隨著經濟重啟和產油國的減產措施顯效,市場已經駛離最低點,但展望2025,中國石油企業仍將面對“多事之秋”——

        國際上,油價波動、后全球化時代海外市場再平衡、來自頭部石油企業的競爭壓力,以及顛覆式技術和商業模式變革所帶來的挑戰更加凸顯;而在國內,隨著能源體制改革加速,特別是國家管網公司成立后,打破了國有石油公司上中下游一體化布局,將顯著影響石油企業整體盈利性。

        在此背景下,“十四五”期間國有石油公司如何駕馭變革,穩中求進,并贏在未來?

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        新方向:從OC轉向‘I’EC

        埃森哲相信,為駕馭行業未來的不確定性、建成世界一流的能源企業,中國石油公司(Oil Company, OC)需要對標國際一流石油企業,掌握戰略高地,打造核心動能,向綜合、互聯的能源公司(Integrated & Intelligent Energy Company, ‘I’EC)轉型。

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        未來能源公司vs.傳統石油公司

        轉型升級強調:

        從“最大化油氣資源占有和產量”向“最大化每個能源分子的價值”升級;從“驅動資產運營轉型”向“驅動商業模式顛覆”升級;從“通過資產所有權盈利”向“通過鏈接消費者實現價值”升級,建成敏捷靈活、高度適應、競爭力強、廣泛互聯、生態合作的未來能源公司。

        為了實現“穩健、高質量”發展、建成“世界一流”,中國石油企業需要對標國際油公司現狀,著眼未來,重新思考公司中長期戰略定位。

        新戰略:從激發到轉型

        結合埃森哲大量的企業戰略轉型升級實踐經驗來看,全面轉型并非一蹴而就,往往需要通過Inspire(激發)、Accelerate(加速)和Transform(轉型)三步走戰略來實現。第一步“激發”將是重要開端,需要通過具象化的釋義、領導團隊達成共識、轉型舉措設計和創新價值識別等工作來發現價值。

        為此,中國石油企業首先需要開展全集團的業務戰略規劃和創新機會識別,回答以下關鍵戰略問題:

        企業定位:

        是否從OC向‘I’EC轉變?

        企業目標:

        如何量化4S卓越績效(Safety 安全可靠、Scale 規模經濟、Sustainable Growth 穩健增長、Social Commitment 社會責任)、4C有效支撐(Corporate Strategy 清晰戰略、Capability 核心能力、Control 組織管控、Culture 企業文化),成為世界一流企業?

        業務戰略:

        如何堅持突出發展主業?如何做強國際油氣貿易體系?如何打造“多能互補”的能源供應體系?如何優化全球化業務布局?如何探索多元創新商業模式?

        能力及組織機制保障:

        需要具備哪些核心能力,如何打造?如何借力混改,實現市場化的體制機制突破,支持“世界一流示范企業”建設?

        在回答上述戰略問題的基礎上,企業方能繪制清晰的轉型藍圖和升級路徑,將責任落實到各業務、各層級,從而支撐和引導向“世界一流”企業轉型之路的順暢邁進。

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        新策略:從主業升級到模式創新

        國際石油企業也正在重新思考和定義“在哪兒競爭”、“如何贏得競爭”等戰略選擇,最大化現有主業價值、改善現有業務運營、優化新舊能源資產組合、顛覆式創新商業模式等重大議題已提上日程。結合國際一流油公司的轉型舉措,埃森哲建議中國石油企業通過四方面策略進行轉型升級。

        一、技術賦能升級主業

        開展數字化技術應用及投資布局,提升全價值鏈價值:

        01、油氣勘探領域

        利用建模自動化和人工智能(AI)將決策一致性和勘探準確率提高到90%。

        02、計劃與開發領域

        利用AI提高鉆井過程的效率、降低風險及非生產時間(NPT)占比。

        03、生產領域

        利用AI提高地下資產回報率;利用基于傳感器網絡的分析使資產能夠自我診斷/修正;利用大數據分析和自動化,提升資產全生命周期價值;通過對風險和影響的大數據分析和流程自動化提高安全性和減少事故。

        04、煉化領域

        基于數據分析的傳感器網絡和自動化使得工廠能夠實現自我優化;快速的數據處理和以客戶為中心的交付模型使個性化成為可能。

        05、銷售領域

        大數據分析助力實現更高效、精準的營銷,提升會員忠誠度。

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        二、完善現有運營模式

        借鑒國際油公司經驗,通過五方面舉措追求卓越運營:

        01、端到端油氣供應鏈的整合優化

        通過建立從商品交易及風險管理、商業及運營調度、資產監控、資源供應及配置、工程信息到終端銷售的全周期系統平臺,實現可視化、可控制的油氣供應鏈。

        02、HSSE管理體系一體化

        持續完善標準化的HSSE體系,并通過IoT和生產系統自動化識別、控制風險。例如,雪佛龍引進UWB追蹤技術和智能感知終端,監控起重機附近的工人動作,最大可能降低作業風險。

        03、人、財、物、數據等資源“中臺化”

        建設數據中臺、業務中臺、組織中臺,從傳統共享服務理念,逐步向“技術+業務”融合共享的互聯網化“大中臺”發展,支撐更靈活的全球化前臺業務布局。

        04、敏捷靈活的組織架構及人才體系

        大規模使用AI技術自動化工作任務,利用外部員工的人才資源池,彌補技能差距、應對員工老齡化、人員流動頻繁等挑戰。

        05、全面推廣零基預算(ZBB)

        提升預算效率、優化成本結構,自我“供血”以支撐運營改進和新業務投資。例如,BP自2015年啟動中國潤滑油業務ZBB試點,目前已推廣至全球上游及下游板塊,通過可視化、實時展示成本節約。

        三、擇優拓展資產組合

        基于資產經濟回報與勘探風險分析,再平衡全球各類資產分布:

        1. 項目種類上,從傳統油氣資產向非傳統油氣、可再生能源拓展。如殼牌通過收購BG,發展深水油氣項目、尋求長期LNG機會;BP成立風險投資基金,關注光伏、風電、電動汽車等新領域發展;開拓頁巖氣、頁巖油等非傳統油氣資產布局。

        2. 項目規模上,從傳統“大項目”向“短平快小項目”發展。如雪佛龍正在擁抱根本不同的商業模式,以短周期開發項目拉動,如美國頁巖開發項目、泰國和印尼“井工廠”項目、墨西哥灣加密井項目。

        四、嘗試創新商業模式

        1. 上游:綜合應用各類數字化技術,開拓“Well as a customer”(即油井作為客戶,自動發出運維需求,工程師搶單,數字化平臺匹配供需、調度運維資源)、“Exploration as a commodity”(即利用認知計算大幅縮短勘探周期、降低風險和對專家依賴,使得油田勘探像信息商品一樣、成本幾乎為零,可基于SaaS按使用或訂閱收費)等新商業模式;

        2. 下游:以客戶為中心,實現數字化、服務化、生態化轉型。B2B業務強調從產品導向轉向體驗導向,如BP工業油業務向提供“油品+服務+IT系統+大數據分析+生態伙伴服務”等可持續發展綜合解決方案轉型;B2C業務更加突出科技賦能、平臺生態,滿足消費者旅程的全生命周期需求,如??松梨谡c互聯網公司合作開拓汽車后市場服務。

        在新的五年期內,面對越來越充滿不確定性的能源環境,國內石油公司應密切關注能源產業發展,積極打造新的業務增長點,為企業長遠可持續發展打下基礎。

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