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數字革命給油氣行業帶來空前嚴峻的挑戰，也帶來新的機遇。不同石油公司根據自身特點，在數字化轉型時采用了不同策略。

第一類是公司全力押注數字化技術。這包括BP、意大利埃尼集團、馬來西亞國家石油、挪威國家石油、澳大利亞伍德賽石油等。這些公司的數字化業務負責人通常是集團公司或上游公司的首席執行官，往往投資上億美元進行整體數字化改革，有宏大的愿景，設定快速回報的目標，主要關注數據質量和集成，多與戰略伙伴合作，如BP和通用電氣合作，挪威國家石油和埃森哲公司合作。執行這一戰略，短期效果往往不明顯，目前總體回報率較低，但這些公司更關注長遠目標。

第二類是公司職能單元牽頭，包括?？松梨?、沙特阿美石油。它們的數字化業務負責人通常是職能單元的領導，比如主管鉆井或生產的總裁等，由分散的職能部門驅動進步，進行輕度整合，例如形成公司內部以數字化及智能化為代表的第四次工業變革集合，目前總體回報率中等。

第三類是公司業務單元牽頭，包括雪佛龍、康菲石油、殼牌等。這類公司的數字化負責人通常是業務單元的領導，由某業務單元（如重油、深水、非常規、液化天然氣等）的運營部門，推動數字化發展，關注特定的痛點及機遇，將獨立的資產整合，目前總體回報率較低或中等。

第四類是獨立的中小型公司，包括戴文能源、馬拉松石油、西方石油和澳大利亞桑托斯公司等，數字化成效已是決定這類公司生死存亡的關鍵，負責人通常是區域的總裁、首席技術官或首席信息官。巨大的成本壓力驅動這些公司在可以獲得快速回報的分散領域中（如人工舉升、鉆井等）應用數字化技術，通常與外部合作，目前收效最明顯。

不同發展策略對公司的影響可能發生變化。目前判斷數字化發展策略的最終贏家還為時尚早，但可以明確的是，那些推動數字化創新的獨立中小型公司，可以確保自身生存。

目前，機器人、無人機、無人駕駛車已滲透油氣行業，如油罐清潔機器人、運維機器人、無人監測等技術已在生產中運用。數字孿生油田及遠程分析監控，也成為油氣行業實現降本增效的重要手段。

據報道，某國際大型石油公司將一個巨型盆地日產石油115萬桶的8個深水石油生產平臺連接，工作效率提高了5%~6%，采收率提高1%~2%，用工減少25%，運維船舶減少60%。

數字化技術和分析手段，也是美國非常規石油盈虧平衡油價從2014年74美元/桶降至2018年40美元/桶的主要原因之一。

中國油氣企業已在勘探、開發、設備制造、商務貿易等領域開展了數字化示范項目。中國石油的油氣生產物聯網（A11）項目在7家油氣田開展了試點工作，完成5000余口油氣水井、200多座站庫的前端施工，5個已完成驗收的試點油氣田累計減少一線用工2100多人。

截至2018年底，中國石化油氣生產信息化已覆蓋40余個采油氣廠200多個管理區，占比83%，監控井數3.7萬口、站庫1000余座。某油氣分公司百萬噸產能建設投資下降約10%，自然遞減率降低近3%，單井開井時率提高3%；某油田已完成信息化改造的管理區單位完全成本降低近1500元/噸；某采油廠人均油氣當量提高約500噸/年。

石油經濟或將長期存在，但它在整個經濟結構中的重要性已不同往日，“數智化轉型”（數字加智能化轉型）才是石油工業的未來。